


CloudSentinel AI
(IN SVILUPPO PER IL 2027)
Previsione guasti
Ottimizzazione egergetica
Monitora → Ottimizza
AIOps + GreenStack Cloud Telco
✓ Predizione guasti 2–72 ore prima
✓ Analisi automatica Root Cause
✓ Correzione automatica degli incidenti noti
✓ Ottimizzazione energetica + ESG reporting
Monitora → Predice → Ottimizza
EdgeForge AI
(GO LIVE WMF 2026)
Descrivi il tuo progetto
EdgeForge costruisce l'infrastruttura
Prompt → Infrastruttura
AI-Powered Infrastructure
✓ Linguaggio naturale → architettura cloude
✓ Deploy automatico con Terraform + Ansible
✓ Catalogo di template pre-validati
✓ Da prompt ad ambiente di lavoro running in minuti
Descrivi → Deploy → Usa



EdgeForge AI - COME FUNZIONA
1
DESCRIVI
Gli utenti scrivono in linguaggio naturale ciò che vogliono costruire
AI PROPONE
2
Il modello interpreta la richiesta, seleziona il templates, dimensiona le risorse
3
REVISIONA & APPROVA
Schema architetturale, stima dei costi, perfezionamento tramite chat
4
AUTO DEPLOY
Terraform crea le risorse, Ansible installa i software

ESEMPIO DI CONVERSAZIONE

Utente
"Ho bisogno di una VM con AWX installato, esposta su porta HTTPS (443), con un secondo disco aggiuntivo da 50GB dedicato al database PostgreSQL."

EdgeForge AI
Architettura proposta:
-
1x VM AWX (4vCPU, 8GB RAM, Ubuntu 26.04)
-
Disco OS: 50GB (root)
-
Disco secondario: 50GB (mount /var/lib/postgresql)
-
HTTPS abilitato su porta 443 (Let's Encrypt / cert self-signed)
-
PostgreSQL su volume dedicato
Costo stimato: 35€/mese
Tempo di deploy: ~ 12 minuti

Dalla Dashboard di Skyline
Input in linguaggio naturale inviato tramite l'interfaccia web di Skyline → inoltrato a EdgeForge AI on-premise

CloudSentinel AI
Intelligenza artificiale per mission-critical cloud infrastructure

ANOMALY DETECTION
Rilevamento delle deviazioni in tempo reale su metriche e log. Alerts prima che il problema si trasformi in un incident.

PREDICTIVE FAILURE
Prevede guasti con un anticipo di 2-72 ore. Progettato specificamente per Openstack + Ceph + Kubernetes.

ROOT CAUSE ANALYSIS
Correlaziona gli eventi provenienti da tutte le fonti e identifica automaticamente la causa principale.

GREEN STACK ESG
Consolida i carichi di lavoro, riduce i consumi del 25-35%, genera report ESG conformi alla CSRD.